Inteligența artificială și factura invizibilă: cum centrele de date au scumpit energia și au pus presiune pe apa din SUA
În 2025, boom-ul inteligenței artificiale nu s-a mai văzut doar în aplicații și modele lingvistice, ci direct în infrastructura fizică a Statelor Unite. Centrele de date construite pentru antrenarea și operarea AI-ului au devenit unul dintre cei mai mari noi consumatori de energie și apă, iar efectele au început să fie resimțite de populația generală — prin facturi mai mari la curent și presiune asupra resurselor locale de apă.
Aceasta nu a mai fost o discuție teoretică despre sustenabilitate, ci o realitate economică și socială, documentată de autorități de reglementare, operatori de rețea și presă internațională.
Explozia consumului de energie: când centrele AI au schimbat piața electricității
În 2025, centrele de date din SUA au ajuns să consume peste 180–190 terawați-oră (TWh) de electricitate anual, adică mai mult de 4% din consumul total național. Această pondere era aproape dublă față de nivelul din urmă cu doar câțiva ani, iar principala cauză a fost cererea accelerată venită din AI generativ.
Cele mai afectate regiuni au fost cele care găzduiesc mari clustere de centre de date:
Virginia de Nord – „Data Center Alley”
Cea mai mare concentrare de centre de date din lume
Găzduiește infrastructură pentru Amazon (AWS), Microsoft, Google, Meta, Oracle
A ajuns să consume peste 25% din electricitatea statului Virginia
În zona deservită de rețeaua PJM Interconnection (care acoperă 13 state, inclusiv Virginia, Maryland, Ohio, Pennsylvania), creșterea explozivă a cererii din partea centrelor de date a dus în 2025 la:
majorarea costurilor de capacitate ale rețelei cu aproximativ 9–10 miliarde USD
costuri transferate către consumatori
Concret, în unele regiuni:
facturile gospodăriilor au crescut cu 10–20 USD pe lună
scumpirile au fost mai accentuate în Maryland, Virginia de Vest și părți din Ohio
Autoritățile de reglementare au confirmat că nu consumatorii casnici au generat această cerere, ci investițiile masive în centre de date hyperscale, în special cele dedicate AI-ului.
Inteligența artificială și factura invizibilă:
Texas și Midwest- factură mică, dar presiune uriașă pe rețea din cauza centrelor AI
Texas a devenit în 2024–2025 una dintre destinațiile preferate pentru centrele de date AI, datorită:
energiei relativ ieftine
disponibilității terenurilor
reglementărilor permisive
Aici operează sau au extins facilități:
Google
Microsoft
Meta
furnizori de cloud și AI pentru OpenAI și alți clienți enterprise
Însă în 2025, operatorul de rețea ERCOT a avertizat că cererea venită din centrele de date și crypto/AI ar putea dubla consumul industrial al statului până la sfârșitul deceniului.
Rezultatul:
investiții de urgență în infrastructură
costuri de stabilizare a rețelei reflectate în tarife
risc crescut de volatilitate a prețului energiei în perioadele de vârf
Apa – resursa ignorată care a devenit critică
Dacă energia a lovit direct facturile, apa a devenit o problemă mai tăcută, dar la fel de serioasă.
Centrele de date AI folosesc apă:
direct, pentru sisteme de răcire evaporativă
indirect, prin centralele electrice care produc energia necesară
În 2025, analizele arătau că:
un centru de date de dimensiuni medii putea consuma până la 100–120 milioane de galoane de apă pe an
centrele mari puteau ajunge la 3–5 milioane de galoane pe zi
echivalentul consumului unui oraș de 10.000–50.000 de locuitori
Arizona, California și sud-vestul SUA
Multe centre de date AI au fost construite exact în regiuni deja afectate de:
secetă cronică
restricții de apă
scăderea nivelului apelor subterane
În Arizona, comunități locale au semnalat în 2024–2025:
scăderi ale presiunii apei în perioadele de vârf
competiție între utilizarea industrială și cea rezidențială
lipsă de transparență privind consumul real al centrelor de date
Deși autoritățile și companiile au evitat să confirme public cazuri directe de „lipsă de apă pentru populație”, rapoartele arătau clar că retragerile de apă pentru centrele de date au crescut rapid, iar infrastructura locală nu fusese proiectată pentru acest tip de consum industrial continuu.
Inteligența artificială și factura invizibilă: De ce aceste costuri ajung la populație
Un element-cheie este modul în care funcționează piețele de energie și apă:
centrele de date semnează contracte directe, pe termen lung
investițiile în rețea sunt făcute de utilități
costurile de extindere și stabilizare sunt socializate
Cu alte cuvinte:
AI-ul este alimentat prin contracte private, dar infrastructura este plătită colectiv.
În 2025, acest model a început să fie contestat de:
autorități locale
organizații de protecție a consumatorilor
analiști energetici
Un semnal de alarmă pentru următorul deceniu
Ceea ce s-a întâmplat în 2025 în SUA a marcat un punct de inflexiune:
AI nu mai este doar software
centrele de date au devenit actori majori în piețele de energie și apă
deciziile Big Tech au început să afecteze direct costul vieții
În lipsa unor reglementări mai clare privind:
amplasarea centrelor
transparența consumului
distribuția costurilor infrastructurii
Factura ascunsă a inteligenței artificiale riscă să fie plătită de toată lumea, nu doar de companiile care profită de pe urma ei.